ਆਧੁਨਿਕ ਜਿੰਦਗੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਵਧਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਸਮੇਤ. ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਨੁੱਖੀ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦੇ ਦਖਲ ਤੋਂ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਸਮਾਂ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਇਨਸਾਨ ਨੂੰ ਉਸ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਦੋ ਸਵਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿਚ ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸਾਂ ਵਿਚ ਫੋਕਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਇੰਡਸਟਰੀ ਇਕ ਵਧਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਰਚਨਾ ਵਿਚ "ਸੋਚ" ਸਕਦੇ ਹਨ. ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤਿਆਰ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਿਗਨਲ ਵਿਚ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰੀਯੁਜ਼ਿਡ ਕੋਚਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਆ ਗਈ ਹੈ.
ਡਾਕਟਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ
ਇਹ ਕੋਈ ਗੁਪਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਅਕਸਰ, ਨਜਦੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਖਰੀਦ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਸਧਾਰਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 2012 ਵਿੱਚ ਰਿਟਰਨਟੇਅਰ ਟਾਰਗੇਟ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਸੀ ਜੇਕਰ ਉਸ ਦੀ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਦੀ ਆਦਤ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਔਰਤ ਗਰਭਵਤੀ ਸੀ - ਕੁੱਝ ਵੀ ਗਰਭ ਅਵਸਥਾ ਦੀ ਖਬਰ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਪਰਿਵਾਰਿਕ ਮੈਂਬਰ.
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਦਤ ਅਧਾਰਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਣ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਵੈਇੱਛਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਪੂਰੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਦੂਜੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚੋਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਅਢੁੱਕਵੇਂ ਟਰੈਕਿੰਗ ਵਿਹਾਰ ਕੁਝ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਦਾ ਹੈ.
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਅਕਤੀ ਹੁਣ ਆਪਣੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਾਹੀਂ, ਬੇਚੈਨੀ ਰਾਹੀਂ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਅਣਜਾਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਰਾਹੀਂ.
ਸਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਖ਼ਤਰੇ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੋਨੋ ਬਣਾਉ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦੀ ਸਰਹੱਦ' ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਡੀਆਂ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਿਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਸਿਹਤ ਦੀ ਨਿਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਮਿਸਡਗੌਗੇਜ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ
ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵੱਡਾ ਖੇਤਰ ਹੈ. ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿਣ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਬਰਮਿੰਘਮ ਵਿਚ ਅਲਬਾਮਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਈਟਾ ਬਰਨਰ ਅਤੇ ਨੋਰਪੋਰਟ ਦੇ ਡਾ. ਮਾਰਕ ਐੱਲ. ਗ੍ਰੈਬਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਲਗਪਗ 10 ਤੋਂ 20 ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਤ ਮੈਡੀਕਲ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗਲਤ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. ਬਰਨਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਬਰ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲ ਮਾਨਸਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰਜ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਬਰਨਰ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਬਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਅਕਸਰ ਮੈਡੀਕਲ ਗ਼ਲਤੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਜੰਸੀ ਲਈ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ 28% ਤਕਲੀਫਾਂ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਧਮਕੀ ਵਾਲੀ ਘਟਨਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ.
ਗਲਤ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਸਰੀਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਗਲਤ ਦਵਾਈ ਦਾ ਨੁਸਖ਼ਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਅੰਕੜੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਲੀਲ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਵਿਚੋਂ ਕੱਢ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਿਵੇਂ ਆਈਬੀਐਮ ਦੇ ਵਾਟਸਨ ਹੁਣ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਨੁੱਖਤਾਵਾਦੀ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿਚ ਸੰਕਲਿਤ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਾਟਸਨ ਦੀ ਕਾਕਨੀਤਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ-ਅਧਾਰਿਤ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਅੰਤਿਮ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ.
ਵਾਟਸਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਕਾਮਯਾਬ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਾਟਸਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ ਵਾਲਾ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.
2015 ਵਿਚ, IBM ਵਾਟਸਨ ਨੇ ਸੀਵੀਐਸ ਹੈਲਥ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਨੇ ਵਪਾਰਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਬੋਧਾਤਮਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਆਉਣ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ. ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜਲਦੀ ਹੀ, ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਸਟ ਕੋਲ ਅਜਿਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਿਹਤ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਘੱਟ ਜਾਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਵੇ.
2016 ਵਿੱਚ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਰਮਰ ਅਤੇ ਆਈਬੀਐਮ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸੌਦੇ, ਜੋ ਵਾਟਸਨ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਿਹਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਐਪਲ ਨੇ ਆਪਣੇ ਹੈਲਥਕੇਟ ਅਤੇ ਰਿਸਰਚਕੇਆਈਟੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵਾਟਸਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਚ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ. ਗ੍ਰੈਂਡ ਵਿਜ਼ ਰਿਸਰਚ ਇੰਕ ਦੀ ਇਕ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ 2020 ਤੱਕ 5 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ.
ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ, ਦਵਾਈ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ. ਡਾ. ਮਾਰਕ ਐੱਲ. ਗਬਰ ਨੇ ਅਖੌਤੀ "ਟਰਿੱਗਰ ਟੂਲਜ਼" ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਸਿਹਤ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਕੇ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਗਲਤੀ ਦੇ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਟਰੀਅਰ ਟੂਲਜ਼ ਹੁਣ ਅਮਰੀਕੀ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਾਂਚ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਇਸ ਲਈ, ਬਿਹਤਰ ਰੋਕਥਾਮਕ ਦਖਲਅੰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ.
ਡਾ. ਹਰਦੀਪ ਸਿੰਘ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਢੰਗ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਟਰਿਗਰ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਸੀ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਫੇਰੀ ਦੇ 2 ਹਫਤਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਸਪਤਾਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭਰਤੀ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਦੌਰਾਨ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਖੁੰਝ ਗਈ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿਚ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ ਜਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗੀ.
ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਇੰਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ
2015 ਵਿਚ, ਐਨਐਚਐਸ ਇੰਗਲੈਂਡ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ, ਸਰ ਮੈਲਕਾਮ ਗ੍ਰਾਂਟ ਨੇ ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਦੁਆਰਾ ਗਲੇ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੇਖਭਾਲ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਜੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਹਤ ਪੇਸ਼ਾਵਰਾਂ ਨੇ ਇਸ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਹੈ. ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਖਨਨ ਦੁਆਰਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ.
ਸਿਹਤ-ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਲਾਹਕਾਰੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਜਾਂ ਇਨਸਾਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਾਟਸਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜਥੇਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਡਵਾਂਸ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਦੀ ਹੀ ਆਰਮਰ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਫਿਟਨੈਸ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹੇ ਹੀ ਸਮੇਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੇ ਸ਼ਤਰੰਜ ਵਰਗੇ ਬੌਧਿਕ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਕਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਿਰਫ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਮਨੋਰਥ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਸਾਡੀ ਦੇਖ-ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਵਾਰ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ.
> ਸਰੋਤ
> ਬਰਨਰ ਈ, ਗਰੇਬਰ ਐੱਮ. ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇ. ਦ ਅਮਰੀਕਨ ਜਰਨਲ ਆਫ ਮੈਡੀਸਨ 2008; 121: S2-S23.
> ਗੈਬਰ ਐਮ ਐਲ ਦਵਾਈ ਵਿਚ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਗਲਤੀ ਦੀ ਘਟਨਾ. BMJ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ 2013; 22 (ਸਪਲੀਲ 2): ii21-ii27. doi: 10.1136 / ਬੀ.ਐੱਮ.ਜੇ.ਕਿ.-2012-001615.
> ਲੂਪਟਨ ਡੀ. ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ: ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਟਿੱਪਣੀ ਹੈਲਥ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ 2015; 30 (1): 174-183
> ਸਿੰਘ ਐੱਚ, ਜਾਈਰਡੀਨਾ ਟੀ.ਡੀ., ਮੇਅਰ ਐਂਡ, ਫਜ਼ੂਜੋਹ ਐਸ.ਐਨ., ਰੀਸ ਸਿੰਘ ਐਚ, ਜਾਈਰਡੀਨਾ ਟੀ.ਡੀ., ਮੇਅਰ ਐਂਡ, ਫਜ਼ੂਜੋ ਐਸਐੱਨ, ਰੀਸ ਐਮਡੀ, ਥੌਮਸ ਈਜੇ. ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੇਅਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿਚ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਦਾਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਮੂਲ. ਜਾਮਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਡੀਸਨ . 2013; 173 (6): 418-425
> ਥਾਮਸਨ ਐੱਮ. ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਟੀਮ Econtent 2015: 4-8