ਐਮਐਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ" ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

"ਮਹੱਤਵ ਪੂਰਨ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਦਵਾਈ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ, ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਿਣਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ (ਜਾਣਕਾਰੀ) "ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ" ਹੈ, ਇਹ ਕਹਿਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਮੌਕਾ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਰਿਆ. ਇਸ ਲਈ, ਨਤੀਜਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ.

ਪੀ-ਵੈਲਯੂਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਸ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਇਹ ਸਧਾਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.

ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਕੜਾ ਵਿਧੀ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਨੂੰ "ਪੀ-ਵੈਲਯੂ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮੌਕੇ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਰਦੇ ਹਨ.

P- ਮੁੱਲ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਐਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ p- ਮੁੱਲ 0.01 ਹੈ, ਤਾਂ 1% ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀ ਅਤੇ 99% ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸੀ - ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਦਵਾਈ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ ਸੀ.

ਪੀ-ਵੈਲਯੂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਮ ਕੱਟ-ਆਫ ਹੈ 0.05 - ਅਰਥਾਤ, ਜੇ p- ਮੁੱਲ 0.06 ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਪੱਖੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਜੇਕਰ p- ਮੁੱਲ 0.04 ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਅੰਕੜਾ ਤੌਰ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ.

"ਨਲ ਰੀਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ" ਕੀ ਹੈ?

ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦ "ਨੱਲ" "ਜ਼ੀਰੋ" ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ. ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਪ ਵਿਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿਚ ਸਿਫਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਇੱਕ

ਇਹ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਨਵਾਂ ਪੁਰਾਣਾ ਉਮਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੈ:

ਆਓ ਇਹ ਦੱਸੀਏ ਕਿ ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਪੁਰਾਣੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਬਿਹਤਰ ਹੈ. Null hypothesis ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ X ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦਵਾਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਮਰੀਜ਼ ਨਤੀਜਾ) ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ." 0.04 ਦੀ ਪੀ-ਵੈਲਯੂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਤਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ, 4% ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਚ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਬੇਸ਼ਕ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ 96% ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

"ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? ਇਕ ਅਸਲੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਉਦਾਹਰਣ

ਅਸਲ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਓ, ਆਓ ਮਲਟੀਪਲ ਸਕਲੋਰਸਿਸ (ਐਮ ਐਸ) ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਰੈਗੋਰਿਡ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਦੇਖੀਏ. ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਕਾਪੈਕਸੋਨ ਦੀ ਰੀਬੀਫ ਦਵਾਈ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ.

ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ (ਨਤੀਜਾ) ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਹੋਣ ਦੇ 96 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਐਮਐਸ ਮੁੜ ਪਰਾਮਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਸ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸੀ. (ਇਸ ਲਈ ਰਿਸਰਚ ਪਤਰ "ਪਹਿਲੇ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ.") ਇਸ ਫਰਕ ਲਈ p- ਮੁੱਲ p = 0.64 ਸੀ, ਮਤਲਬ ਕਿ, ਕਿਉਂਕਿ p- ਮੁੱਲ 0.05 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਨਹੀਂ ਸੀ. ਦਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਜਾਂ ਫਿਰ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ, 64% ਸੰਭਾਵਨਾ ਸੀ ਕਿ ਕੋਈ ਅੰਕੜਾ ਪੱਖੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਸੀ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਕ ਹੋਰ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਸਰਗਰਮ ਜਖਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੀ ਜੋ ਦੋਹਾਂ ਗਰੁੱਪਾਂ ਦੇ ਐਮ.ਆਰ.ਆਈ. ਸਕੈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਰਬੀਫ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਔਸਤਨ 0.24 ਐੱਸ. ਜਖਮਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕੈਨ ਸਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਾਪੋਜ਼ੋਨ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕੈਨ ਪ੍ਰਤੀ ਔਸਤ 0.41 ਜਖਮੀ ਸਨ. ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, p = 0.0002, ਭਾਵ ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਕਗਣਨਾਤਮਿਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਲੱਭਤ ਸੀ.

ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ "ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ" ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ "ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ" ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰੀ ਰੂਪ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਂ ਅਰਥਪੂਰਣ ਅਰਥਾਤ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਐਮਐਸ ਸਕ੍ਰਿਏ ਦੇ ਸਕ੍ਰਿਆ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਛੋਟਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸੰਭਵ ਤੌਰ ਤੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਇਕ ਡਾਕਟਰ ਦੂਜੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਡਾਕਟਰ ਇਲਾਜ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿਚ ਹੋਰ ਤੱਤ ਹੋਰ ਭਾਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਸਾਈਡ ਇਫੈਕਟਸ, ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਫ੍ਰੀਕੁਏਂਸੀ.

ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਟੱਡੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇਖਦੇ ਸਮੇਂ ਮਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ

ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਿੰਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਜੋ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਆਖ਼ਰੀ ਪ-ਵੈਲਿਊ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਫਿਰ ਵੀ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਪੀ- ਕਦਰਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਕਟਰੀ ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਅਰਥ ਖੋਜਕਾਰਾਂ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ.

ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਾਰਣੀ (ਛੋਟੇ ਸੰਖੇਪ) ਪੜ੍ਹੋ. ਇਹ ਕਿਸੇ ਦਵਾਈ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਟੁਕੜੇ ਜਾਂ ਬਰੋਸ਼ਰ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਵਿਚ ਇਕ-ਲਾਈਨ ਬਨੱਪ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

_{ਸਰੋਤ:}

_{ਮਿਕੋਲ ਡੀਡੀ, ਬਾਰਖਫ ਐਫ, ਚਾਂਗ ਪੀ, ਕੋਯਲ ਪੀਕੇ, ਜੇਫਰਰੀ ਡੀਆਰ, ਸ਼ਿਵਿਡ ਐਸਆਰ, ਸਟੁਬਿਨਸਕੀ ਬੀ, ਯੂਟਿਦਹਾਗ ਬੀਐਮ; ਰਾਜ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸਮੂਹ ਮਲਟੀਪਲ ਸਕਲੋਰਸਿਸ (ਰੀਬੀਫ ਬਨਾਮ ਗਲਾਟਿਮਰਰ ਐਸੀਟੇਟ), ਜੋ ਕਿ ਐਮਐਸ ਬੀਜੇਸ (ਰੀਗਾਰਡ) ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿਚ ਰਿਬਫ ਬਨਾਮ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿਚ ਗਲੇਟਿਮਰ ਐਸੀਟੈਟ ਦੇ ਨਾਲ ਚਮੜੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੇ ਇੰਟਰਫੇਰੋਨ ਬੀਟਾ -1 ਏ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਕ ਮਲਟੀਸੈਂਟਰ, ਰਲਵੇਂ, ਰਲਵੇਂ, ਪੈਰਲਲ, ਓਪਨ ਲੇਬਲ ਟ੍ਰਾਇਲ. ਲੈਂਸੈਟ ਨਿਊਰੋਲ 2008 ਅਕਤੂਬਰ 7; 10 (10): 903- 914}