ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਰੋਤ
ਦਵਾਈ ਵਿਚ ਵੱਡੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੀਭਾਸ਼ਾ "ਰੋਗੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਜਾਣਕਾਰੀ" (ਰਘੁਪੜੀ 2014) ਹੈ. ਪਰ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆਏ ਹਨ?
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਅਦਾਇਗੀਕਾਰਾਂ, ਨੀਤੀਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ.
ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਅਣਵੰਡੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹੋ ਡੇਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਸੂਚੀ ਪੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਵਰਤੋਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ.
ਕਲੀਨਿਕਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ
ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਟੇ ਦੇ ਪ੍ਰੰਪਰਾਗਤ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇਖਣ ਦੇ ਆਦੀ ਹਨ.
- ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਹਤ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ (ਈਐਚਆਰ) ਇਕੱਠਿਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਸੰਖਿਆ, ਪਿਛਲਾ ਮੈਡੀਕਲ ਇਤਿਹਾਸ, ਸਰਗਰਮ ਮੈਡੀਕਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ, ਟੀਕਾਕਰਣ, ਐਲਰਜੀ, ਦਵਾਈਆਂ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਲੱਛਣ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਅਤੇ ਰੇਡੀਓਲਾਜੀ ਟੈਸਟਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ, ਰੋਗ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੋਟ ਪ੍ਰਦਾਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼
- ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਡਾਕਟਰੀ ਰਿਕਾਰਡ (ਈ.ਐਮ.ਆਰ.) ਈਐਚਆਰਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.
- ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ
- ਆਪਣੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਮਰੀਜ਼ ਰਜਿਸਟਰਾਂ, ਅਕਸਰ ਈਐਚਆਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਹੋਰ ਰਜਿਸਟਰਿਆਂ ਦਾ ਟੀਕਾਕਰਣ, ਕੈਂਸਰ, ਸਦਮਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਨ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭੌਤਿਕ ਸਕੇਲ ਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
- ਰੋਗੀ ਪੋਰਟਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਈ ਐਚ ਆਰ ਵਿਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਿੱਜੀ ਸਿਹਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਕੁਝ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਪੋਰਟਲ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਜਵੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.
- ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਟਾ ਵੇਅਰਹਾਉਸ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਐਚਆਰ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਮਰੀਜ਼-ਪੱਧਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਪੇਅਰਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ
ਜਨਤਕ ਅਦਾਇਗੀਕਾਰ (ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ ਮੈਡੀਕੇਅਰ) ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖਜਾਨੇ ਹਨ ਕੁਝ ਸਿਹਤ ਬੀਮਾਕਰਤਾ ਹੁਣ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਖੋਜ ਅਧਿਐਨ
ਰਿਸਰਚ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਭਾਗੀਦਾਰ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਇਲਾਜ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਤੀਜੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ. ਵੱਡੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਯੋਜਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਇਲਾਜਾਂ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ.
ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਮਾਣ-ਆਧਾਰਿਤ ਦਵਾਈ ਦੇ ਅਸੂਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਉਮਰ, ਲਿੰਗ, ਨਸਲ, ਕਲੀਨੀਕਲ ਸਥਿਤੀ) ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਵੱਡੇ ਡਾਟੇ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਧੇਰੇ ਮੋਟਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ (ਹੇਠਾਂ ਦੇਖੋ) ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ.
ਕਲੀਨਿਕਲ ਫੈਸਲੇ ਸੰਬੰਧੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (ਸੀਡੀਐਸਐਸ) ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿਚ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ (ਐiਆਈ) ਦਾ ਇਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ.
ਉਹ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਈਐਚਆਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਜੈਨੇਟਿਕ ਡਾਟਾਬੇਸ
ਮਨੁੱਖੀ ਜੈਨੇਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਇੱਕ ਤੇਜੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਇਕੱਠੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਨੌਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 2003 ਵਿੱਚ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਮਨੁੱਖੀ ਡੀਐਨਏ ਦੀ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲੱਖਾਂ ਗੁਣਾ ਘੱਟ ਗਈ ਹੈ. ਹਰਵਡ ਮੈਡੀਕਲ ਸਕੂਲ ਦੁਆਰਾ 2005 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪਰਸਨਲ ਜੈਨੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ (ਪੀ.ਜੀ.ਪੀ.) ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 100,000 ਵਾਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਜੀਨੋਮ ਨੂੰ ਲੜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਡਾਟਾ ਕਰਕੇ ਪੀ.ਜੀ.ਪੀ. ਵੱਡੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਇਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ.
ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਜਣਮ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 100 ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਡਾਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੀਨਾਂ ਦੇ ਸਿਮਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਪੀ.ਜੀ.ਪੀ. ਨੇ ਈਐਚਆਰ, ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਅਤੇ ਮਾਈਕਰੋਬਾਮੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਹਤ, ਨਿੱਜੀ ਔਗੁਣਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮਾਸਿਊਜੈਟਿਕਸ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ-ਤੋਂ-ਖਪਤਕਾਰ ਜੈਨੇਟਿਕ ਸੂਚੀਕਰਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਇਹ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ 'ਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, 23 ਅਤੇ ਮੈਂ ਯੂ ਐੱਸ ਫੂਡ ਐਂਡ ਡਰੱਗ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ 22 ਨਵੰਬਰ 2013 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਅਨੁਸਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ, 2015 ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੁਬਾਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਲਾਰਗੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਦੇ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸਿਹਤ ਭਾਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਵਾਰ ਐਫ ਡੀ ਏ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਨਾਲ.
ਜਨਤਕ ਰਿਕਾਰਡ
ਸਰਕਾਰ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਰਤ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਵਿਆਹ, ਜਨਮ ਅਤੇ ਮੌਤ. ਅਮਰੀਕੀ ਜਨਗਣਨਾ ਨੇ 1790 ਤੋਂ ਹਰ 10 ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ ਹਰ 10 ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਜਨਗਣਨਾ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿਚ 2013 ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ 370 ਅਰਬ ਸੈਲੀਆਂ ਹਨ, ਸਾਲਾਨਾ 11 ਅਰਬ ਹੋਰ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਵੈਬ ਖੋਜਾਂ
ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੈਬ ਖੋਜ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੈਬ ਖੋਜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੈਬ ਖੋਜ ਤਰਤੀਬਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ
ਫੇਸਬੁੱਕ, ਟਵਿੱਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਥਾਨਾਂ, ਸਿਹਤ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਦੇ ਕੇ, ਘੜੀ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਭਰਪੂਰ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਮਾਜਿਕ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਬਿਮਾਰੀ ਖੋਜ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਐਪੀਡੈਮੀਓਲਾਜੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਟਵਿੱਟਰ, ਆਮ ਆਬਾਦੀ ਵਿਚ ਇਨਫਲੂਐਨਜ਼ਾ ਦੀਆਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.
ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ. ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ, ਅੰਕੜੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜੋ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਅਤੇ ਟਵਿੱਟਰ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਪਡੇਟਸ ਲਿਖਣ ਵੇਲੇ. ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਹ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਕੀ ਸੰਬੰਧ ਹੈ. ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਅਗਾਉਂ ਆਪਣੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਇਕ ਤਾਜ਼ਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਕੇ ਮਾਨਸਿਕ ਬੀਮਾਰੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਡਿਪਰੇਸ ਦੇ ਲੱਛਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਨਸਿਕ-ਸਿਹਤ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਕੇ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਿਗਿਆਨੀ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਢੰਗ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ.
ਥਿੰਗਸ (ਆਈਓਟੀ) ਦੀ ਇੰਟਰਨੈਟ
ਸਿਹਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵੱਡੇ-ਵੱਡੇ ਤਜਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ .
- ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ : ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮਹਾੱਲਟ ਐਪਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਦਾਖਲਾ, ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਜਜ਼ਬਾਤਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਨੇਟਿਵ ਸੈੱਲ ਫੋਨ ਐਪਸ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ GPS, ਈਮੇਲ, ਟੈਕਸਟਿੰਗ) ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਸੁਝਾਈ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.
- ਵੇਅਰਏਬਲ ਮਾਨੀਟਰ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਿਸ: ਚਮੜੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਐਮਬੈਡ ਪੈਡਮੀਟਰਾਂ, ਐਕਸਲਰੋਮੀਟਰਸ, ਗਲਾਸ, ਘੜੀਆਂ ਅਤੇ ਚਿਪਸ ਵੀ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਊਡ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹਨ.
- ਟੈਲੀਮੈਡੀਸਨ ਉਪਕਰਣ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ, ਦਿਲ ਦੀ ਗਤੀ, ਸਾਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਦਰ, ਆਕਸੀਜਨਨ, ਤਾਪਮਾਨ, ਈਸੀਜੀ ਟਰੇਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਜ਼ਨ ਆਦਿ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ.
ਵਿੱਤੀ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ
ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਨੈਂਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਾੱਡਲਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਚ ਦੁਬਾਰਾ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ. ਸ਼ਾਰ੍ਲਟ-ਅਧਾਰਤ ਸਿਹਤ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚ ਵੰਡਣ ਲਈ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਬੀਮਾਰੀ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ.
ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਲਾਗੂ
ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਉਲਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵੱਡੀਆਂ ਡੈਟਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਸਰੋਤ ਸਾਡੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਸਿਹਤ 'ਤੇ ਕੀ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਹੁਣ ਇਹ ਵੀ ਪਛਾਣ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਗਾਣੇ ਦਾ ਨਾਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਹਾਰਵਰਡ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਲੈਬ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਲੈਟਨੀ ਸਵੀਨੀ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਜੈਨੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ 1,130 ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ. ਉਹ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਜ਼ਿਪ ਕੋਡ, ਜਨਮ ਤਾਰੀਖ, ਲਿੰਗ) ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀਆਂ ਦਾ 42 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਹੀ ਨਾਂ ਦਿੱਤਾ . ਇਹ ਗਿਆਨ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਸਾਡੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
> ਸਰੋਤ:
> ਕਨਵੇ ਐਮ, ਓ'ਕੋਨਰ ਡੀ. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਸਿਹਤ: ਵਰਤਮਾਨ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਈਕੋਲਾਜੀ 2016 ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਰਾਏ ; 9: 77-82.
> ਫਰਨਾਡੀਜ਼ ਐਲ, ਓ'ਕੋਨਰ ਐਮ, ਵੀਵਰ ਵੀ. ਵੱਡੇ ਅੰਕੜੇ, ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਦ ਅਮੈਰੀਕਨ ਹੈਲਥ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ 2012; 83 (10): 38-43
> ਗੁੰਤੁਕੂ ਐਸ, ਯੇਡਨ ਡੀ, ਕੈਨ ਐਮ, ਅਣਗਰ ਐਲ, ਈਸਟਸਟੇਡ ਜੇ. ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਨਸਿਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ: ਇਕ ਇਕਸਾਰ ਸਮੀਖਿਆ . ਬੀਵੀਵਰੇਲ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ 2017 ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਰਾਏ ; 18: 43-49.
> ਲਾਜ਼ਰ ਡੀ, ਕੈਨੇਡੀ ਆਰ, ਕਿੰਗ ਜੀ, ਵੈਸ਼ਪਿਨਾਨੀ ਏ. ਗੂਗਲ ਫਲੂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ: ਫਾਸਫ ਇਨ ਬਿਗ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਗਿਆਨ 2014; 343 (6176): 1203-1205
> ਰਘੁਪਤੀ W, ਰਘੁਪਤੀ V. ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿਚ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ ਤਾਕਤਵਰ ਅਲ ਹੈਲਥ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਸਿਸਟਮ 2014; 2: 3.
> ਸਵੀਨੀ ਐਲ, ਅਬੂ ਏ, ਵਿੰਨ ਜੇ. ਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਪਰਸਨਲ ਜਨੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪਹਿਚਾਣ ਕਰਨਾ . ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਡੇਟਾ ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਲੈਬ. ਵ੍ਹਾਈਟ ਪੇਪਰ 1021-1. ਅਪ੍ਰੈਲ 24, 2013